内容和主题分析之间的差异

关键区别 - 内容与主题分析

当谈到进行数据分析时研究，研究人员可以使用许多类型。内容分析和主题分析是研究中使用的两种类型的分析。对于大多数研究人员，内容和主题分析之间的差异可能会令人困惑，因为两者都包括浏览数据以识别模式和主题。但是，重要的是要强调关键区别在内容和主题分析之间是在在内容分析中，研究人员可以更多地关注各种类别的发生频率，在主题分析中，它更多地是关于识别主题并以最凝聚的方式构建分析。一些研究人员还强调，主题分析可以更深入，并提供比内容分析更广泛的理解。

什么是内容分析？

内容分析是指数据分析技术两者都使用定量和定性研究。该技术有助于研究人员从数据语料库中识别重要数据。数据可以以不同的形式出现。它可以是书籍，图片，照片，雕像，思想，论文，行为等。研究人员的目的是分析每个数据项的内容。在大多数内容分析中，研究人员使用编码系统来识别和分类各种数据项。

当内容分析用于定量数据分析时，它也可用于识别数据的频率。这就是为什么内容分析现在已在通信和媒体中大量使用的原因。现在，让我们继续进行主题分析。

什么是主题分析？

主题分析是研究中使用的数据分析技术。这主要用于定性研究，研究人员收集描述性数据以回答他的研究问题。一旦收集了数据，研究人员将反复浏览数据，目的是查找新兴模式，主题，子主题等。这使研究人员可以在不同部分下对数据进行分类。这可能是一项非常繁琐的任务，因为研究人员必须多次浏览数据，然后才能确定研究的主要主题和子主题。通过数据的过程称为“沉浸式”。

重要的是要在主题分析中突出显示研究人员最终分析使用的主要主题相互联系。如果主题保持闲置而不相互联系，则可能很难创建最终的结构并理解研究。使用主题分析有许多优势。首先，它提出了研究人员在数据收集阶段收集的丰富数据。此外，它还为研究提供了逻辑结构。

内容和主题分析之间有什么区别？

内容和主题分析的定义：

内容分析：内容分析是指用于定量和定性研究的数据分析技术。

主题分析：主题分析是研究中使用的数据分析技术。

内容和主题分析的特征：

研究类型：

内容分析：内容分析可用于定量和定性研究。

主题分析：主题分析主要用于定性研究。

重点：

内容分析：数据编码具有很大的突出性，因为它允许识别重要的数据项。

主题分析：主题具有更大的突出性。

图片提供：

1。研究人员审查癌症数据罗达·贝尔（Rhoda Baer）（摄影师）[公共领域或公共领域]，通过Wikimedia Commons

2.“”书架”斯图尔特·巴特菲尔德（Stewart Butterfield） -Flickr。[CC BY 2.0]通过公共