平均和期望之间的差异

平均与期望

平均值或平均值是数学和统计中非常普遍的概念。有算术平均值，在初级类中更受欢迎和教授，但是随机变量的预期值也称为人口平均值，是高级统计研究的一部分。算术和期望的两种均值类型在本质上是相似的，尽管它们也有一些差异。让我们通过突出两者的特征来理解这些差异。

由于赌博游戏而出现了期望的概念，而且当游戏终止而没有逻辑结局的情况下，这通常会成为一个问题，因为玩家无法令人满意地分配赌注。著名的数学家帕斯卡（Pascal）认为这是一个挑战，并通过谈论期望价值提出了解决方案。

尽管平均值是所有值的简单平均值，但期望的预期值是概率加权的随机变量的平均值。通过一个涉及将硬币扔10次扔硬币的示例可以轻松理解期望的概念。现在，当您将硬币扔10次时，您期望5头和5个尾巴。这被称为期望值，因为在每次折腾上获得头或尾巴的概率为0.5。如果您说头，则每次掷骰的概率为0.5，10抛出的期望值为0.5 1x 0 = 5。因此，如果p是发生事件的概率并且有n个事件数量，则平均值为a = n x p。如果随机变量x是真实的，则期望值和平均值相同。尽管平均值没有考虑到概率，但期望考虑概率，并且概率加权。期望被描述为随机变量可以采用的所有可能值的加权平均值或平均值的事实，期望变得完全不同于平均值，这仅仅是所有值的总和除以值的数量。

简单来说： 平均与期望 •平均值或平均值是数学和统计学中非常重要的概念，该概念提供了有关分布中下一个随机值的线索 •期望是类似概率加权的类似概念