平均值和中位数之间的差异

这关键区别在平均和中位数之间的意思是is the sum of total values in a data set divided by the number of values, while median is the middle value of a data set.

我们使用均值和中位数来检查数据的位置，因为它们表明了围绕一组值聚集的中心值。检查数据的均值或中位数取决于数据的类型和结果的要求。在某些情况下，平均值比中位数更好，反之亦然。

内容

1。概述和关键差异
2。是什么意思
3。什么是中位数
4。并排比较 - 表格中的平均值与中位数
5。Summary

是什么意思？

平均值的概念与计算数据集的平均值相同。简而言之，平均值是数据集中存在的总数值的总和除以该数据集中存在的值数量。这种均值称为算术平均值。还有其他三类的均值：几何平均值，谐波平均值和人口平均值。

的geometric mean is used for positive numbers, which are interpreted in a data set as a product rather than a sum. The harmonic mean is useful for numbers which have some relation with the term having units like data of velocity or acceleration collected at different time intervals. Both velocity and acceleration have units like m/s and m/sq.sec. The population mean is different from all these means as it is the expected value of a random variable, calculated from the average weight of all possible values.

什么是中位数？

数据集的中值是中间数字值，该值将下半部分离的数据与上半数据分开。寻找中位数的方法非常容易。只需按顺序排列给定数据的所有值即可；也就是说，从最小值开始，然后以最大值结束。现在，中间值是您的中位数。

如果数据集中的值数为偶数数字，则两个中间值的平均值将是您的中位数。如果没有给出分布或末端值不对称的可能性，则中位数有助于测量位置。因此，如果很少有值与数据的主体（称为离群值）明确分离，则中位数是测量中心趋势的更好来源。

平均值和中位数有什么区别？

平均值是数据集的平均值，而中位数是数据集的中心数值。这是平均值和中位数之间的关键区别。要查找中位数，您必须将数据集的所有值添加在一起，并将此总和除以数据集中的值数量。但是，要查找中间值，您必须按升序排列数据集中的所有值，并确定中间的值是哪个值。

要清除平均值和中位数之间的区别，这里有一个例子：

我们有一个数据集，该数据集由5、10、15、20和25之类的值组成。现在，我们计算此数据集的平均值和中位数。

平均= 60+80+85+90+100 = 415/5 = 83

中值= 85，因为它是此数据集的中间数。

此外，平均值通常是最合适的位置度量。这是因为它考虑了数据集中的每个值。但是，数据集中的离群值可能会影响平均值，导致其无法准确表示所有分数。在这种情况下，中位数是一个更好的方法，因为离群值不会影响它。

摘要 - 平均值与中位数

平均值和中位数是有助于解释单个来源数据集合的措施。尽管许多人对这两个概念感到困惑，但平均值和媒体之间存在明显的区别。平均值是数据集的平均值，而中位数是数据集的中心数值。

图片提供：

1. CMGLEE的“比较平均中间模式” - 自己的工作（CC BY-SA 3.0）通过下议院维基梅迪亚
2.布莱斯伍德（Blythwood）的“寻找中位数” - 自己的作品（CC BY-SA 4.0）通过下议院维基梅迪亚