关键区别 - 机器学习与人工智能
人工智能是一个广泛的概念。自动驱动的汽车,智能房屋是人工智能的一些例子。一些国家在医学,制造,军事,农业和家庭等领域拥有聪明的机器人。机器学习是一种人工智能。这关键区别在机器学习和人工智能之间机器学习是一种人工智能,它为计算机学习而无需明确编程和人工智能的能力是计算机系统的理论和开发,能够执行与人类智能相似的任务。机器学习使用算法要解析数据,请从中学习并做出相应的决策。它是自学算法的发展,人工智能是开发像人类一样聪明的系统或软件的科学。
内容
1。概述和关键差异
2。What is Machine Learning
3。什么是人工智能
4。机器学习与人工智能之间的相似之处
5。并排比较 - 机器学习与表格形式的人工智能
6。Summary
什么是机器学习?
算法是一系列步骤,告诉计算机解决问题。机器学习是一种人工智能。它为计算机提供了学习的能力,而无需明确编程。它们是用于解决机器学习问题的各种算法。根据问题的类型,可以选择合适的机器学习算法。它着重于开发计算机程序,这些程序可以在暴露于新数据时可以产生结果。
机器学习有不同类型。他们是监督学习,无监督的学习和增强学习。监督学习使用已知数据集进行预测。将一组输入数据(X)和一组相应的响应值或输出(Y)集给予监督学习算法。该数据集被称为培训数据集。使用该数据集,该算法构建了模型(Y = F(x)),因此它可以给出输出值以完成新的数据集。
分类和回归是监督的机器学习算法。分类用于对记录进行分类。一个简单的例子是“温度是否冷”。答案可以是“是”或“否”。有特定数量的选择要分类。如果有两种选择,则是两类分类。如果有两个以上的选择,则是一个多级分类。回归用于计算数字输出。例如,预测明天的温度。另一个例子是预测房屋的价值。
在无监督的学习中,仅给出了输入数据,并且没有相应的输出。聚类被归类为无监督的学习。它将数据分为组或群集以简化数据的解释。
强化学习的灵感来自行为主义心理学。它关注最大化cumulat的一些概念ive reward. One example of Reinforcement Learning is by instructing the computer to play chess. There are so many steps in learning chess. Therefore, it is not possible to instruct about each step. But it is possible to tell, whether the certain action was performed correct or wrong. In Reinforcement Learning, the computer will try to maximize the reward and learn from experience. Another example is an Automatic Temperature Controller. The system should increase or decrease temperature according to the requirement. Reinforcement learning is good for systems that should make decisions without much human guidance.
什么是人工智能?
人工智能是制造计算机,由计算机控制的机器人或与人类相似的软件。它应用于系统,人类的思维方式,人类的学习,决定和解决问题。最后,建立了一个聪明而聪明的系统。人工智能是现代世界中的一种时尚技术。它是计算机科学,生物学,数学和工程等各种学科的结合。
人工智能(AI)有许多应用。现代游戏应用程序使用AI。AI研究还包括自然语言处理。这是为了使计算机或机器能够理解人类所说的自然语言并相应地执行任务。另一个应用程序是工业机器人。有更复杂的机器人,具有高效的处理器和大量的内存。它们可以适应新的环境,并使用光,温度,声音等收集数据。它们用于医学和制造等领域。人工智能还适用于光学特征识别,自动驾驶汽车,军事模拟等等。
机器学习和人工智能之间有什么相似之处?
- 两者都可以用来构建复杂的系统来执行某些任务。
- 两者都基于统计和数学。
- 机器学习是人工智能的新最先进技术。
机器学习和人工智能有什么区别?
机器学习与人工智能 |
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机器学习是一种人工智能,它赋予计算机学习的能力,而无需明确编程。它使用算法来解析数据,从中学习并做出相应的决策。 | 人工智能是计算机系统的理论和开发,能够执行与人类相似的智能任务。 |
功能 | |
机器学习专注于准确性和模式。 | 人工智能着重于智能行为和成功的最大变化。 |
分类 | |
可以将机器学习分类以监督学习,无监督的学习和强化学习。 | 基于人工智能的应用程序可以归类为应用或一般。 |
概括 -机器学习与人工智能
人工智能是一项进步和广泛的纪律。它由许多其他领域(例如工程,数学,计算机科学等)组成。机器学习与人工智能之间的区别在于机器学习是一种人工智能,它为计算机学习的能力提供了学习,而无需明确编程和人造人工智能是计算机系统的理论和开发,能够执行与人类相似的任务。机器学习是人工智能的新最先进技术。
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参考:
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图片提供:
1.’2729781'通过GDJ / 2440图像(公共领域)通过Pixabay
2.’Arterligence’by Alejandro Zorrilal Cruz,(公共领域)通过下议院维基梅迪亚
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