离散变量和连续变量之间的差异

离散与连续变量

在统计数据中，变量是描述一个人，地点或事物的实体，变量所需的值可能因一个实体而异。例如，如果我们让变量y为考试中的学生等级，则Y可以接受A，B，C，S和F的值。如果我们让变量X为班级学生的高度，则然后，它可以在范围内采用任何实际值。

从这两个示例中可以看出，有两种类型的变量是定量和定性的，具体取决于该变量的域是否为数字，正常算术操作可能。这些定量变量有两种类型：离散变量和连续变量。

什么是离散变量？

如果定量变量只能在最多可计数的值中采用，则该数据称为离散数据。换句话说，该变量的域最多应该是可数的。最多可计数的数字是有限的或可计数的。一个示例将进一步说明这一点。

对课程进行了五个问题测试。令X为学生获得的正确答案的数量。x的可能值为0、1、2、3、4和5；只有6种可能性，这是一个有限的数字。因此，x是一个离散变量。

在游戏中，必须射击目标。如果我们让y是击球次数直到他击中目标的次数，那么y的可能值将为1、2、3、4…等等。从理论上讲，这些值不必具有有限的限制。但是这些值是可数的。因此，变量y被定义为“直到他击中目标的一次射击次数”是一个离散变量。

从这两个示例中可以看出，离散变量通常定义为计数。

什么是连续变量？

可以在范围内采用所有可能值的定量变量称为连续数据。因此，如果连续变量的域是间隔（0，5），则该变量可以在0到5之间取任何实际数值。

例如，如果我们将变量z定义为班级学生的高度，则变量z可以在人类高度范围内采用任何实数值。因此，z是一个连续的变量，但是如果我们添加额外的限制为“学生的高度到最近厘米”，则变量z将是离散的，因为它只能占据有限数量的值。

由此可以看出，通常将连续变量定义为测量。

离散变量和连续变量之间有什么区别？ •离散变量的域最多是可数的，而连续变量的域则由特定范围内的所有实际值组成。 •通常将离散变量定义为计数，但连续变量被定义为测量。