因果关系研究之间的差异|比较类似术语之间的差异

关键区别 - 因果与相关研究

尽管有些人认为因果关系和相关研究本质上相似，但这两种研究之间存在明显的差异。同时自然和社会科学正在为各种目的进行研究。这些研究探索了现象的各种动态。因果研究旨在确定变量之间的因果关系。另一方面，相关研究旨在确定是否存在关联。这因果关系研究之间的关键区别在于，尽管因果研究可以预测因果关系，但相关研究不能。通过本文让我们进一步研究因果关系和相关研究之间的差异。

什么是因果研究？

因果研究旨在确定因果关系变量。这突显了它使研究人员能够找到某个变量的原因。例如，研究为什么妇女参与政治参与的研究人员将试图找到导致这种情况的变量，例如家庭责任，妇女的形象，相关的危险等。

在因果研究中，研究人员通常在预测因果关系之前衡量每个变量产生的影响。注意变量非常重要，因为在大多数情况下，缺乏对变量的控制可能会导致错误的预测。这就是为什么大多数研究人员都操纵研究环境的原因。尤其是在社会科学中，很难进行因果研究，因为环境可以由许多影响因果关系的变量组成，这些变量可能会引起人们的注意。现在，让我们继续进行关联研究。

关于缺乏女性政治参与的研究可以确定因果关系

什么是相关研究？

相关研究试图识别变量之间的关联。相关研究和因果研究之间的关键区别在于相关研究无法预测因果关系，尽管它可以识别关联。但是，重要的是要强调，研究人员试图将变量理解为单独的实体以及变量的关联。两种研究方法之间可以强调的另一个区别是在相关研究中，研究人员没有尝试操纵变量。他只是观察到。

让我们通过社会科学研究的示例来理解这一点。研究的研究人员激进的孩子行为会注意到，这个家庭在塑造孩子的行为方面起着关键作用。他还将从收集到的数据中确定，来自破碎家庭的孩子表现出更高的水平侵略，与他人相比。在这种情况下，研究人员注意到变量（侵略水平和破碎家庭）之间的关联。尽管他注意到这种联系，但他无法预测破碎的房屋是侵略水平较高的原因。