树与数据结构中的图
由于树和图是用于解决复杂计算机问题的非线性数据结构，因此知道数据结构中的树和图之间的差异很有用。两种数据结构代表数学形式的数据项。本文的主要目的是强调非线性数据结构。它还包括这两个数据结构之间的关键区别。
什么是数据结构中的树？
树是一种非线性数据结构，其中所有数据项以某些排序的顺序排列。树定义了一组有限的数据项。每个数据项都称为节点。有一个特殊的父节点，也称为root节点。所有其他节点都是子节点或子节点。树的主要目的是表示不同数据项之间的层次关系。正常树在上方生长，但是数据结构树在向下生长。与树相连的所有子节点均分为各个级别。二进制树是非线性数据结构的最常见示例。二进制树的最大程度为两。 It means maximum two nodes can be attached with every parent node.
数据结构中的图是什么？
图是一种流行的非线性数据结构，用于解决各种计算机问题。它们用于设计各种游戏和难题。图可以分为许多类别。这些是：
•定向图：在有向图中，每个边缘由有序的一对顶点定义。
•非导向图：在无向图中，每个边缘由无序的顶点定义
•连接图：在连接的路径中，每个顶点都有一个路径到其他每个顶点。
•非连接图：在非连接图中，从任何顶点到任何其他顶点都不存在路径。
•加权图：在加权图中，一些重量附着在边缘。
•简单的图或者多图
数据结构中的树和图之间的相似之处
•树和图都是用于解决复杂计算机问题的非线性数据结构。
•两个数据结构都使用父节点和多个子节点。
数据结构中的树和图形有什么区别？
•Tree is considered as a special case of graph. It is also termed as a minimally connected graph.
•每棵树都可以视为图形，但是每个图不能被视为树。
•在图的情况下，树在树上不可用。
•设计树,你需要一个父节点d various sub-nodes. For designing a graph, you require vertices and edges. Edge is a pair of vertices.
上面的讨论得出结论，树和图是用于解决各种复杂问题的最受欢迎的数据结构。图是一种更受欢迎的数据结构，用于计算机设计，物理结构和工程科学。大多数难题是在图形数据结构的帮助下设计的。最短的距离问题是最常用的数据结构。在这个问题中，我们必须计算两个顶点之间的最短距离。
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