理论与实验概率
概率是指出特定事件或陈述将是正确的期望的衡量标准。始终,给出概率为0到1之间的数字,其中1和0表示事件肯定会发生,并且事件不会分别发生。
确定事件的概率与数学有关,并且解释该机制的数学分支称为概率理论。它为开发高级概率概念提供了数学基础。
实验概率和理论概率是概率的两个方面,通过计算事件概率的方法有所不同。在实验概率上,在选定的样本中测量/计数相关事件的成功和失败,然后计算概率。在理论概率中,使用数学模型来确定对所考虑的样本或人群中事件的行为响应。
考虑一个包含3个蓝色球,3个红球和4个黄色球的袋子。如果我们计算使用概率理论获得红球的概率,则为3/10。从另一个角度来看,如果我们从袋子中抽出球并标记颜色并取代它们,则会出现红球10次中的3次。但是,如果我们进行实验10倍,结果可能会有所不同。它可能给出黄色的5倍,红色的2倍和蓝色的3倍,因此结果给出了2/10的实验概率,这是获得红球的概率。
设计统计实验时,从实验获得的值和理论之间的差异是主要问题。在理论概率上,假定理想条件,结果是理想的值,但是在实验中与理想值的偏差是由于考虑的样本量很小。
随着大量规则的规定,如果样本量增加,实验值将越来越接近理论值。该定理最初是由Jaco Bernoulli在公元1713年陈述的。
理论和实验概率有什么区别?
•实验概率是实验的结果,理论概率基于概率理论开发的数学模型。
•实验结果的准确性直接取决于实验的样本量,当样本量更大时,精度更大。
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