离散数据与连续数据的区别

离散数据与连续数据

数据是统计学中最突出的实体，因为它必然是“对数据的收集、组织、分析和解释的研究”。统计中使用的数字数据主要分为两类。它们是离散数据和连续数据。

什么是离散数据?

如果数值数据最多只能取可数个值，则这种数据称为离散数据。一个最多可数的数要么是有限的，要么是可数的。一个例子将进一步说明这一点。

一个班有五个问题的测试。一个学生可能得到的正确答案的数量是0、1、2、3、4和5:只有6种可能性，这是一个有限的数字。因此，如果我们收集学生正确回答的问题数量的数据，那么这个特定的数据将是离散的。

在游戏中，玩家必须射击目标。如果我们收集一次射击直到他击中目标的次数的数据，那么值将是1,2,3,4…等等。理论上，这些值不需要有一个有限的极限。但是这些值是可数的。因此，我们收集的“一次射击到击中目标的次数”数据是一个离散数据。

离散数据通常发生在数据可以取某些值或对数据进行计数时。

什么是连续数据?

能够在一个范围内取所有可能值的数值数据称为连续数据。因此，如果连续数据落在0到5的范围内，数据点可以取0到5之间的任何实数值。

例如，如果我们测量一个班级中学生的身高，那么数据点可以取人类身高范围内的任何实数值。但是，如果我们增加一个额外的限制，如“一个学生的身高到最近的厘米”，那么收集的数据将是离散的，因为它只能取有限个值。类似地，理论上不受限制的测量总是会产生一组连续的数据。

离散数据和连续数据的区别是什么? •离散数据最多可以取可数个值，而连续数据可以取任意个值。 •离散数据通常发生在通过计数收集数据时，而连续数据通常发生在通过测量收集数据时。