数据仓库与数据集市
数据仓库和数据集市是数据存储中使用的工具。随着时间的流逝，小型公司变得很大，这是当他们意识到他们在组织的各个部门积累了大量数据时。每个部门都有自己的数据库，适合该部门。但是，当组织打算从各个部门分类销售，营销或制定未来计划时，该过程被称为数据挖掘。数据仓库和数据集市是两个在这方面帮助公司的工具。数据仓库和数据集市之间的区别在于本文打算解释的内容。
数据仓库
这是公司所有数据存储的地方。它实际上是一个非常快速的计算机系统，具有较大的存储容量。它包含来自公司所有部门的数据，并不断更新以删除冗余数据。该工具可以回答与数据有关的所有复杂查询。
数据库
这是一个索引和提取系统。Data Mart没有将公司所有部门的数据放入仓库中，而是包含单独部门的数据库，并在询问时可以使用多个数据库提出信息。
任何成长中的公司的经理总是对他们是否应该利用数据集市或改用更复杂，更昂贵的数据仓库感到困惑。这些工具在市场上很容易获得，但对IT经理构成了困境。
数据仓库和数据集市之间的差异
重要的是要注意，尽管这两个工具可能有相同的目的，但它们之间存在巨大差异。首先，数据集市包含公司特定部门的程序，数据，软件和硬件。可以有单独的数据集市，用于财务，销售，生产或营销。所有这些数据集市都是不同的，但可以协调。一个部门的数据集市与另一个部门的数据集市不同，尽管索引，但该系统不适合庞大的数据库，因为它旨在满足特定部门的要求。
数据仓库不限于特定部门，它代表了完整组织的数据库。数据仓库中存储的数据更详细，尽管索引很轻，因为它必须存储大量信息。也很难管理，并且需要很长时间的处理。这意味着数据集市易于使用少量数据，因此可以易于使用。由于存在相同的原因，数据仓库也更加昂贵。
概括 •数据集市和数据仓库是帮助管理层在任何时间点提出有关组织的相关信息的工具 •虽然数据集市仅限于使用部门，但数据仓库适用于整个组织 •数据仓库复杂且难以管理时，数据集市易于设计和使用 •数据仓库更有用，因为它可以提出任何部门的信息 |
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