NVIDIA Tegra3 vs TI OMAP4460
本文比较了两种最新的多处理器系统芯片(mpsoc);NVIDIA Tegra3和TI OMAP4460部署在消费电子领域。简单地说,MPSoC是在一个集成电路(又名芯片)上有多个处理器的计算机。从技术上讲,MPSoC是一种集成了计算机上典型组件(如微处理器、内存、输入/输出)和其他满足电子和无线电功能的系统的集成电路。NVIDIA Tegra3和TI OMAP4460都是在2011年最后一个季度上市的。
通常,MPSoC的主要组件是它的CPU(中央处理器)和GPU(图形处理单元)。NVIDIA Tegra3和TI OMAP4460的cpu是基于ARM (Advanced RICS - Reduced Instruction Set Computer - Machine)开发的ARM Holdings) v7 ISA(指令集体系结构,用于设计处理器的起点),32位数据大小。
英伟达Tegra3(系列)
NVIDIA最初是一家GPU(图形处理单元)制造公司[声称在90年代末发明了GPU],最近已经进入移动计算市场,NVIDIA的芯片系统(SoC)被部署在手机、平板电脑和其他手持设备上。Tegra是NVIDIA开发的面向移动市场部署的SoC系列。Tegra3系列的第一个MPSoC于2011年11月初发布,升级版本于2012年第一季度和第二季度发布。Tegra3系列mpsoc被部署在许多消费设备上,从华硕Eee Pad Transformer Prime到谷歌Nexus 7。
NVIDIA宣称Tegra3是第一款移动设备超级处理器,首次将四核ARM Cotex-A9架构放在一起。虽然Tegra3有四个(因此是四个)ARM Cotex-A9核心作为它的主CPU,它有一个辅助ARM Cotex-A9核心(命名为同伴核心)在结构上与其他芯片相同,但蚀刻在低功耗的结构上,并以非常低的频率进行计时。在最初发布的版本中,虽然主核心的时钟频率可以在1.3GHz(当所有四个核心都处于活动状态时)到1.4GHz(当四个核心中只有一个处于活动状态时),但辅助核心的时钟频率为500MHz。升级版支持更快的时钟速率。辅助核心的目标是在设备处于待机模式时运行后台进程,从而节省电力。Tegra3使用的图形处理器是NVIDIA的GeForce,它包含12个核心。Tegra3有类似于Tergra2的L1缓存和L2缓存,它允许打包多达2GB的DDR2 RAM。
TI OMAP4460
据PDAdb.net报道,OMAP4460于2011年第四季度发布,最初用于爱可视的第九代平板电脑。它是由三星为谷歌生产的三星/谷歌的Galaxy Nexus智能手机的首选MPSoC。OMAP4460使用的CPU是ARM的双核Cotex A9架构,使用的GPU是PowerVR的SGX540。在OMAP4460中,CPU的时钟频率为1.2GHz-1.5GHz, GPU的时钟频率为384MHz(与部署了SGX540的其他soc中相同GPU的时钟频率相比,这是一个相对非常高的频率)。该芯片在其双核CPU中同时封装了L1和L2缓存层次结构,并封装了1GB DDR2低功耗RAM。
NVIDIA Tegra3与TI OMAP4460的比较
Tegra 3系 |
TI OMAP 4460 |
|
发布日期 |
2011年第四季度, |
2011年第四季度, |
类型 |
MPSoC |
MPSoC |
第一个装置 |
华硕Eee Pad Transformer Prime |
肛门80国 |
其他设备 |
谷歌Nexus 7 |
谷歌Galaxy Nexus手机 |
ISA |
手臂v7(32位) |
手臂v7(32位) |
CPU |
ARM Cortex-A9(四核) |
ARM Cotex A9(双核) |
CPU的时钟速度 |
单核-高达1.4 GHz 四核-最高1.3 GHz 同伴核心- 500兆赫 |
1.2 ghz - 1.5 - ghz |
GPU |
NVIDIA GeForce(12核) |
PowerVR SGX540 |
GPU的时钟速度 |
520兆赫 |
384兆赫 |
CPU / GPU技术 |
台积电的40纳米 |
45 nm制程 |
L1缓存 |
32kB指令,32kB数据 (每个CPU核) |
32kB指令,32kB数据 (每个CPU核) |
L2高速缓存 |
1 mb (在所有CPU内核中共享) |
1 mb (在所有CPU内核中共享) |
内存 |
高达2GB的DDR2 |
1 gb |
总结
综上所述,NVIDIA以Tegra 3系列的名义推出了一款具有高潜力的MPSoC。它在计算能力和图形处理性能上都明显优于其他应用。一个概念同伴Core非常简洁,因为它可以用于移动设备,因为这些设备经常处于待机模式,它们预计会运行后台任务。有人可能会说,用于配套核心的昂贵、低功率面料会给用户带来负担。然而,在一年之内,通过适当的升级,NVIDIA已经使许多消费设备能够使用它的Tegra3 mpsoc,而在我们说话的同时,适应Tegra3的设备数量正在增长。
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