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NVIDIA Tegra3和TI OMAP4460的区别

2012年11月26日发布的罗山Ragel

NVIDIA Tegra3 vs TI OMAP4460

本文比较了两种最新的多处理器系统芯片(mpsoc);NVIDIA Tegra3和TI OMAP4460部署在消费电子领域。简单地说,MPSoC是在一个集成电路(又名芯片)上有多个处理器的计算机。从技术上讲,MPSoC是一种集成了计算机上典型组件(如微处理器、内存、输入/输出)和其他满足电子和无线电功能的系统的集成电路。NVIDIA Tegra3和TI OMAP4460都是在2011年最后一个季度上市的。

通常,MPSoC的主要组件是它的CPU(中央处理器)和GPU(图形处理单元)。NVIDIA Tegra3和TI OMAP4460的cpu是基于ARM (Advanced RICS - Reduced Instruction Set Computer - Machine)开发的ARM Holdings) v7 ISA(指令集体系结构,用于设计处理器的起点),32位数据大小。

英伟达Tegra3(系列)

NVIDIA最初是一家GPU(图形处理单元)制造公司[声称在90年代末发明了GPU],最近已经进入移动计算市场,NVIDIA的芯片系统(SoC)被部署在手机、平板电脑和其他手持设备上。Tegra是NVIDIA开发的面向移动市场部署的SoC系列。Tegra3系列的第一个MPSoC于2011年11月初发布,升级版本于2012年第一季度和第二季度发布。Tegra3系列mpsoc被部署在许多消费设备上,从华硕Eee Pad Transformer Prime到谷歌Nexus 7。

NVIDIA宣称Tegra3是第一款移动设备超级处理器,首次将四核ARM Cotex-A9架构放在一起。虽然Tegra3有四个(因此是四个)ARM Cotex-A9核心作为它的主CPU,它有一个辅助ARM Cotex-A9核心(命名为同伴核心)在结构上与其他芯片相同,但蚀刻在低功耗的结构上,并以非常低的频率进行计时。在最初发布的版本中,虽然主核心的时钟频率可以在1.3GHz(当所有四个核心都处于活动状态时)到1.4GHz(当四个核心中只有一个处于活动状态时),但辅助核心的时钟频率为500MHz。升级版支持更快的时钟速率。辅助核心的目标是在设备处于待机模式时运行后台进程,从而节省电力。Tegra3使用的图形处理器是NVIDIA的GeForce,它包含12个核心。Tegra3有类似于Tergra2的L1缓存和L2缓存,它允许打包多达2GB的DDR2 RAM。

TI OMAP4460

据PDAdb.net报道,OMAP4460于2011年第四季度发布,最初用于爱可视的第九代平板电脑。它是由三星为谷歌生产的三星/谷歌的Galaxy Nexus智能手机的首选MPSoC。OMAP4460使用的CPU是ARM的双核Cotex A9架构,使用的GPU是PowerVR的SGX540。在OMAP4460中,CPU的时钟频率为1.2GHz-1.5GHz, GPU的时钟频率为384MHz(与部署了SGX540的其他soc中相同GPU的时钟频率相比,这是一个相对非常高的频率)。该芯片在其双核CPU中同时封装了L1和L2缓存层次结构,并封装了1GB DDR2低功耗RAM。

NVIDIA Tegra3与TI OMAP4460的比较

Tegra 3系

TI OMAP 4460

发布日期

2011年第四季度,

2011年第四季度,

类型

MPSoC

MPSoC

第一个装置

华硕Eee Pad Transformer Prime

肛门80国

其他设备

谷歌Nexus 7

谷歌Galaxy Nexus手机

ISA

手臂v7(32位)

手臂v7(32位)

CPU

ARM Cortex-A9(四核)

ARM Cotex A9(双核)

CPU的时钟速度

单核-高达1.4 GHz

四核-最高1.3 GHz

同伴核心- 500兆赫

1.2 ghz - 1.5 - ghz

GPU

NVIDIA GeForce(12核)

PowerVR SGX540

GPU的时钟速度

520兆赫

384兆赫

CPU / GPU技术

台积电的40纳米

45 nm制程

L1缓存

32kB指令,32kB数据

(每个CPU核)

32kB指令,32kB数据

(每个CPU核)

L2高速缓存

1 mb

(在所有CPU内核中共享)

1 mb

(在所有CPU内核中共享)

内存

高达2GB的DDR2

1 gb

总结

综上所述,NVIDIA以Tegra 3系列的名义推出了一款具有高潜力的MPSoC。它在计算能力和图形处理性能上都明显优于其他应用。一个概念同伴Core非常简洁,因为它可以用于移动设备,因为这些设备经常处于待机模式,它们预计会运行后台任务。有人可能会说,用于配套核心的昂贵、低功率面料会给用户带来负担。然而,在一年之内,通过适当的升级,NVIDIA已经使许多消费设备能够使用它的Tegra3 mpsoc,而在我们说话的同时,适应Tegra3的设备数量正在增长。

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了下:处理器标记:英伟达Tegra3,omap4460,Tegra3,TI OMAP4460

关于作者:罗山Ragel

roshan G. Ragel博士,计算机科学与工程博士,IET(英国)和IEEE成员。他的研究兴趣包括嵌入式系统设计的微架构方面及其安全性和可靠性问题。

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