NVIDIA Tegra 2 vs Tegra 3 | NVIDIA Tegra 3(四核处理器)vs Tegra 2速度，性能
英伟达最初是一家GPU(图形处理单元)制造公司(声称在90年代末发明了GPU)，最近已经进入移动计算市场，英伟达的系统芯片(SoC)被部署在手机、平板电脑和其他手持设备上。Tegra是NVIDIA针对移动市场部署而开发的SoC系列。在外行人的术语中，SoC是在单个IC(集成电路，又名芯片)上的计算机。从技术上讲，SoC是集成了计算机(如微处理器、存储器、输入/输出)和其他满足电子和无线电功能的系统上的典型组件的IC。本文的目标是比较两款最新的Tegra系列soc，即NVIDIA Tegra 2和NVIDIA Tegra 3。
Tegra 2和Tegra 3的两个主要组件是基于ARM的CPU(中央处理器)和基于NVIDIA的GPU。Tegra 2和Tegra 3都基于ARM的v7 ISA(指令集架构，被用作设计处理器的起点)，它们的gpu基于NVIDIA的GeForce。Tegra 2和Tegra 3的CPU和GPU都采用了TSMC(台湾半导体制造公司)的40nm半导体技术。
Tegra 2(系列)
Tegra 2系列soc于2010年初首次上市，第一套部署它们的设备是一些不太出名的平板电脑。2011年2月，LG发布了Optimus 2X手机，首次在智能手机上部署了相同的技术。随后，大量其他移动设备使用了Tegra 2系列soc，其中包括摩托罗拉Atrix 4G，摩托罗拉Photon, LG Optimus Pad，摩托罗拉Xoom，联想ThinkPad Tablet和三星Galaxy Tab 10.1。
Tegra 2系列soc(技术上是MPSoC，由于部署了多处理器CPU)具有基于ARM cortex - a9的双核CPU(使用ARM v7 ISA)，其频率通常为1GHz。针对更小的芯片面积，NVIDIA在这些cpu中不支持NEON指令(ARM的高级SIMD扩展)。选择的GPU是英伟达的超低功耗(ULP) GeForce，它有8个核心(对于一家以多核GPU而闻名的公司来说，这并不奇怪)。在该系列的不同芯片中，gpu的频率在300MHz到400MHz之间。Tegra 2具有L1缓存(指令和数据-每个CPU核心私有)和L2缓存(在两个CPU核心之间共享)层次结构，并且允许打包最多1GB的DDR2内存模块。
Tegra 3(系列)
Tegra 3系列的第一个SoC(或者更确切地说是MPSoC)于2011年11月初发布，但尚未部署在商用设备中。NVIDIA声称这是第一款手机超级处理器，用于组合四核ARM cortex - a9架构。虽然Tegra 3有四个(因此是四个)ARM cortex - a9内核作为其主CPU，但它有一个辅助的ARM cortex - a9内核(命名为同伴核心)，其结构与其他相同，但蚀刻在低功率织物上，时钟频率非常低。虽然主核的主频可以在1.3GHz(当所有四个核心都是活动的时候)到1.4GHz(当四个核心中只有一个是活动的时候)，但辅助核心的主频是500MHz。辅助核心的目标是在设备处于待机模式时运行后台进程，从而节省电力。与Tegra 2相反，Tegra 3支持NEON指令。Tegra 3使用的GPU是NVIDIA的GeForce，它有12个核心。Tegra 3具有与Tergra 2相似的L1缓存和L2缓存，并允许打包高达2GB的DDR2 RAM。
Tegra 2(系列)和Tegra 3(系列)mpsoc的比较如下表:
Tegra 2系列 |
Tegra 3系列 |
|
发布日期 |
2010年一季度 |
2011年第四季度 |
类型 |
MPSoC |
MPSoC |
第一个装置 |
LG擎天柱2X (首次流动部署) |
尚未部署 |
其他设备 |
摩托罗拉Atrix 4G、摩托罗拉Photon 4G、LG Optimus Pad、摩托罗拉Xoom、摩托罗拉Electrify、联想ThinkPad平板电脑、三星Galaxy Tab 10.1 |
- - - - - - |
ISA |
手臂v7 |
手臂v7 |
CPU |
ARM Cortex-A9(双核) |
ARM Cortex-A9(四核) |
CPU时钟速度 |
1.0 GHz ~ 1.2 GHz |
单核-高达1.4 GHz 四核-最高1.3 GHz |
GPU |
NVIDIA GeForce(8核) |
NVIDIA GeForce(12核) |
GPU的时钟速度 |
300MHz - 400MHz |
不可用 |
CPU / GPU技术 |
台积电的40纳米 |
台积电的40纳米 |
L1缓存 |
32kB指令，32kB数据 (每个CPU核心) |
32kB指令，32kB数据 (每个CPU核心) |
L2高速缓存 |
1 mb (所有CPU内核共享) |
1 mb (所有CPU内核共享) |
内存 |
最高1GB |
最高2GB |
总结
综上所述，NVIDIA以Tegra 3系列的名义推出了一款具有高潜力的MPSoC。它在计算和图形性能方面明显优于他们的Tegra 2系列mpsoc。关于同伴Core非常简洁，因为它对移动设备非常有用，因为这些设备通常处于待机模式，并且它们需要运行后台任务。移动计算行业将如何利用这一潜力还有待观察。
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