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数据完整性和数据安全的区别

2011年7月5日发布的Indika

数据完整性vs数据安全

数据是任何组织最重要的资产。因此,必须确保数据始终是有效和安全的。数据完整性和数据安全性是确保数据对其预期用户可用的两个重要方面。数据完整性确保数据是有效的。数据安全是为了防止数据丢失和未经授权的访问。

什么是数据完整性?

数据完整性定义了数据的质量,它保证数据是完整的,具有完整的结构。数据完整性通常与驻留在数据库中的数据有关,也被称为数据库完整性。只有当数据满足所有业务规则和其他重要规则时,才会保留数据完整性。这些规则可能是每段数据如何相互关联、日期的有效性、谱系等。根据数据架构原理,数据转换、数据存储、元数据存储和沿袭存储等功能必须保证数据的完整性。这意味着,应该在传输、存储和检索期间维护数据完整性。

如果数据的完整性得到了保护,那么可以认为数据是一致的,并且可以保证进行认证和协调。关于数据库中的数据完整性(数据库完整性),为了保证完整性被保留,您必须确保数据成为它所模仿的世界的准确反映。换句话说,它必须确保存储在数据库中的数据与它所建模的真实世界细节完全对应。实体完整性、引用完整性和域完整性是几种常用的完整性约束类型,用于保存数据库中的数据完整性。

甚么是资料保安?

数据安全通过使用受控访问机制来防止数据损坏。资料保安确保资料可由指定的使用者访问,从而确保个人资料的私隐和保护。有几种技术可以保证数据的安全性。OTFE(动态加密)使用加密技术对硬盘上的数据进行加密。与基于软件的安全方案相比,基于硬件的安全方案可以防止未经授权的数据读写访问,从而提供更强的保护。因为基于软件的解决方案可以防止数据丢失或被盗,但不能防止黑客故意破坏(使数据不可恢复/不可用)。基于硬件的双因素授权方案非常安全,因为攻击者需要对设备和站点进行物理访问。但是,这些适配器可能被偷,并被几乎任何人使用。备份数据还被用作防止数据丢失的一种机制。数据屏蔽是用于数据安全的另一种方法,通过这种方法可以屏蔽数据。 This is done to maintain the security and sensitivity of personal data against unauthorized access. Data erasure is the method of overwriting of data to ensure that data is not leaked after its life time has passed.

数据完整性和数据安全的区别是什么?

数据完整性和数据安全性是确保数据可用性始终保持的两个不同方面。完整性和安全性的主要区别在于,完整性处理的是数据的有效性,而安全性处理的是数据的保护。备份、设计合适的用户界面和在数据中进行错误检测/修正是保持完整性的一些方法,而身份验证/授权、加密和屏蔽是一些流行的数据安全方法。可以为安全性和完整性使用适当的控制机制。

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关于作者:Indika

Indika,二元同步通信。工程硕士,计算机工程博士。计算机科学副教授,主要研究方向为生物信息学、计算生物学和生物医学自然语言处理。

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