这关键区别在认知计算和机器学习之间认知计算是一项技术,而机器学习是指算法解决问题。认知计算使用机器学习算法。
认知计算使计算机能够模拟和补充人类做出决策的认知能力。机器学习允许开发自学习算法分析数据,向数据学习,识别模式并相应地做出决定。但是,很难绘制边界并将基于认知计算的应用程序分开。
CONTENTS
1。概述和关键差异
2。What is Cognitive Computing
3。What is Machine Learning
4。认知计算与机器学习之间的关系
5。并排比较 - 认知计算与机器学习以表格形式
6。Summary
什么是认知计算?
认知计算技术允许对人脑的感官,原因和对任务的响应的感官,理由和响应进行准确的模型。它使用使用机器学习,数据挖掘,自然语言处理和模式识别等的自学习系统。它有助于开发自动化系统,这些系统可以解决问题而无需人类参与。
In the modern world, a large quantity of data produces daily. They contain complex patterns to interpret. To make smart decisions, it is vital to recognize the patterns in them. Cognitive computing allows to take business decisions using correct data. Therefore, it helps to come to conclusions with confidence. The cognitive computing systems can take better decisions using feedbacks, past experiences, and new data. Virtual reality and robotics are few examples that use cognitive computing.
What is Machine Learning?
机器学习是指可以从数据中学习的算法,而无需依赖标准编程实践,例如面向对象的编程。机器学习算法分析数据,向数据学习并做出决策。它使用输入数据并使用统计分析来预测输出。开发机器学习应用程序的最常见语言是R和Python。除此之外,C ++,Java和MATLAB还有助于开发机器学习应用程序。
机器学习分为两种类型。他们叫监督学习和无监督的学习。在监督学习中,我们训练模型,因此它可以相应地预测未来的实例。标记的数据集有助于训练该模型。标记的数据集由输入和相应的输出组成。基于它们,系统可以预测新输入的输出。此外,两种类型的监督学习是回归和分类。回归根据先前标记的数据预测未来结果,而分类对标记的数据进行了分类。
In unsupervised learning, we do not train a model. Instead, the algorithm itself discovers the information on its own. Therefore, unsupervised learning algorithms use unlabeled to data to come to the conclusions. It helps to find groups or clusters from unlabeled data. Usually, unsupervised learning algorithms are difficult than supervised learning algorithms. Overall, machine learning algorithms help to develop self-learning systems.
What is the Relationship Between Cognitive Computing and Machine Learning?
- 认知计算系统使用机器学习算法。
What is the Difference Between Cognitive Computing and Machine Learning?
认知计算是指模拟人脑功能以改善决策的新硬件和/或软件的技术。加工学习是指使用统计技术使计算机学习数据并逐步提高特定任务的性能的算法。认知计算是一项技术,但是机器学习是指算法。这是认知计算和机器学习之间的主要区别。
此外,认知计算使计算机能够模拟和补充人类的认知能力做出决策的能力,而机器学习允许开发自学习算法来分析数据,向数据学习,识别模式并相应地做出决定。
Summary – Cognitive Computing vs Machine Learning
认知计算和mac的区别hine learning is that cognitive computing is a technology whereas machine learning refers to algorithms to solve problems. They are used in wide variety of applications such as robotics, computer vision, business predictions and many more.
参考:
1.Scitechuk。认知计算|它可以使用什么?,科学技术设施委员会,2016年5月10日。在这里可用
2. The Bigdatauniversity。机器学习 - 受监督与无监督学习,认知类别,2017年3月13日。在这里可用
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