数据库与数据仓库的区别

数据库vs数据仓库

数据库和数据仓库之间区别的基础在于，数据仓库是一种用于数据分析的数据库类型。数据库是一个有组织的集合数据存储在计算机系统中。以表格方式存储的关于学校中学生、教师和班级的信息就是数据库的一个例子。由于数据库支持大量数据、并行处理和高效操作，因此得到了广泛的应用。但是，由于数据库经常更新，不可能有一个合适的视图来进行分析。因此，必须采用数据仓库技术来实现这一点。数据仓库是一种特殊类型的数据库，但针对查询和分析进行了优化。由于数据仓库从各种来源和报告中提取数据，因此可以通过分析得出决策。让我们在这里更详细地看看它们和它们之间的区别。

什么是数据库?

一个数据库是存储在计算机系统中的相关数据的集合．通常，一个数据库是有组织的，它的数据是相关的。例如，一个学校数据库将有几个表作为教师、学生和班级，其中每个表都有指定关于每个项目的信息的记录。在这里，我们可以看到结构是根据一定的标准组织的，而且表之间有关系，因为它们都属于同一个学校。数据库在计算机世界中有许多用途。因此，它是如此的著名，以至于在各种应用中都有大量的发现。数据库的基本优点是，数据库可以在非常小的空间中存储大量的数据，同时提供非常快速和容易的数据操作。

数据库通常涉及一种称为数据库管理系统的软件系统(数据库管理系统)，负责储存和管理数据库中的数据。MySQL,甲骨文,Microsoft SQL Server是一些知名的数据库管理系统。在计算机上创建数据库时，第一步是根据我们对系统的描述创建如何存储、组织和操作数据的逻辑结构。这叫做数据库建模．有各种建模技术，例如关系模型网络模型,面向对象模型和层次模型，但最著名的是关系模型。即使是MySQL，它是最常用的数据库管理系统之一，也使用关系模型来存储它的数据库。

数据库支持四种功能，由首字母缩写CRUD给出，即创建、读取、更新和删除。在SQL中，create允许将数据插入到表中。Read允许您查询想要检索的内容，update允许您在必要时修改数据。Delete允许在必须删除数据时删除数据。

什么是数据仓库?

数据仓库是用于数据分析的一种特殊类型的数据库．一般数据库通常用于事务处理，因此，它没有针对分析和报告进行优化。但是数据仓库是专门为分析任务而设计和优化的。数据仓库通常从事务处理系统的历史记录中获取数据，而各种其他来源也可以提供数据。在从各种来源提取数据后，以一个广义的观点进行报告。事务处理系统每秒涉及大量操作，因此数据经常被更新，使得人们很难在某一点查看它并分析它以做出决定。数据仓库正是通过以一种简洁的方式提取信息并报告信息来实现这一点的，这样人们就可以对其进行分析并做出决策。

数据库和数据仓库的区别是什么?

数据库是有组织的数据集合。数据仓库是一种特殊类型的数据库，它是针对查询和报告而不是事务处理进行优化的。因此，本文对一般数据库和数据仓库进行了比较。

•数据库存储当前数据，数据仓库存储历史数据。

•数据库经常因为频繁的更新而发生变化，因此，它不能用于分析或做出决策。数据仓库提取数据并报告它们以进行分析并做出决策。

•通用数据库用于在线事务处理，而数据仓库用于在线分析处理。

•数据库中的表是标准化的，以实现高效的存储，而数据仓库通常是泄气的，以实现更快的查询。

•分析查询在数据仓库上比在数据库上要快得多。

•数据库包含高度详细的数据，而数据仓库包含摘要数据。

•数据库提供详细的关系视图，而数据仓库提供汇总的多维视图。

•数据库可以执行大量并发事务，而数据仓库不是为这些任务设计的。

简介:

数据仓库vs数据库

数据库是存储在计算机系统中的有组织的数据集合。它存储了大量的数据，由于各种更新，它们经常发生变化。因此，它不能用于分析以达成决策。因此使用了数据仓库。数据仓库从各种来源(包括通用数据库)提取数据，然后以一种方便的方式报告它们，以便轻松地进行分析。一个重要的区别是，数据库包含当前数据，而数据仓库包含历史数据。数据库用于事务处理，而数据仓库用于分析处理。

图片由:

1. 五种数据库模型的拼贴通过歧途马塞尔·杜威德克（3.0 CC冲锋队）
2. 数据仓库通过Wikicommons(公共领域)