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Data Validation和Data Verification的区别

2011年7月5日发布的Indika

数据验证vs数据验证

数据是任何组织最重要的资产。因此,必须不惜一切代价确保数据的有效性和可用性。数据验证和数据验证是确保数据具有这两种质量的两个重要过程。数据验证可以确保数据的干净、正确和有意义,而数据验证可以确保数据的所有副本和原始数据一样好。因此,这两个过程都确保了组织不会因为数据中的意外错误而损失资金。

什么是数据验证?

数据验证处理的是确保数据有效(干净、正确和有用)。数据验证过程使用数据验证规则(或检查例程)来确保数据的有效性(主要是正确性和意义)。保证了输入数据的有效性,维护了系统的安全性。这些规则通过数据字典自动实现。数据验证还可以通过声明数据完整性规则或实施业务规则的过程来实现(特别是在业务应用程序中)。这些业务规则通常在业务分析师进行的初始业务需求分析期间捕获。在流程开始时实现业务规则是非常重要的,因为错误验证的数据通常会对业务流程的执行产生负面影响。

最简单的验证形式是检查输入,确保它们由来自“有效”集的字符组成。例如,电话号码簿应用程序的验证过程应该验证输入的电话号码,以确保它们只包含数字、加减号和括号(其他什么都不包含)。更高级的验证过程还可以检查国家代码字段,检查它们是否是合法的国家代码。

什么是数据验证?

数据验证是检查数据副本以确保其与原始数据副本完全相等的过程。当您备份了数据后,通常需要进行数据验证。大多数现代备份软件都有内置的验证功能。甚至,光盘刻录软件允许您在刻录过程结束时执行验证。如果烧录光盘上的数据经过验证,那么您就没有问题。但如果没有,你必须扔掉光盘,重新刻录。数据验证是一个非常重要的过程,因为它会让您感到安全,因为在原始数据丢失或损坏的情况下,您将确信可以实际使用备份的数据。验证软件通常确保副本是可读的,以及内容与原始内容完全匹配。因此,它比简单的备份花费更多的时间,但它是值得的。但大型企业通常在夜间执行自动备份,因此由于验证过程而延长的时间并不是一个严重的问题。

数据验证和数据验证的区别是什么?

数据验证通常在原始副本或系统输入上执行,而数据验证则在数据的副本(或备份)上执行。与备份后进行的冗长的验证过程相比,检查输入的有效性非常快。验证可用于保护数据不受用户错误的影响,而验证可用于保护数据不受系统故障导致的问题的影响。

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关于作者:Indika

Indika,二元同步通信。工程硕士,计算机工程博士。计算机科学副教授,主要研究方向为生物信息学、计算生物学和生物医学自然语言处理。

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